考虑不确定技术学习及不同决策者的技术采纳系统优化

时间:2016-01-04浏览:101设置

    2015年11月24日12:30-14:00,华东理工大学商学院、国家杰出青年基金获得者(2011)马铁驹教授在红瓦楼236会议室作题为“考虑不确定技术学习及不同决策者的技术采纳系统优化”的专题报告,报告由十博体育十博体育副所长、城市与区域科学学院副院长曹建华教授主持,十博体育十博体育、城市与区域科学学院邵帅副教授、王常伟副教授、盖庆恩助理研究员及博士、硕士研究生参加了本次学术论坛。
    首先,马教授解释了“技术采纳”的内涵,并梳理了“技术采纳”研究的发展历程及其相关的模型。随后马教授指出,之前研究对象多是个体(个人或组织),适用于对终端产品技术(如手机、电脑等)扩散的研究。不同于个体优化的角度,系统优化研究对象是系统(如国家、地区等),适用于对过程技术、基础设施技术(如发电、高铁等)扩散的研究。结合自己的研究成果,马教授对能源经济系统技术扩散予以介绍。
    其次,马教授对系统优化框架下的技术采纳优化模型进行了详细的说明。他指出,根据不同的研究时间期限、研究内容、研究问题,可对其系统优化模型进行简单的调整以达到研究目的。具体地,马教授对能源使用过程中(以煤发电为例)的三种技术利用为研究对象,并结合当前的能源利用实际,提供了具体的优化目标函数和约束条件,并在决策变量较多(60多个),存在非线性条件下,展示了由计算机得出的最优解。随后,马教授对模型进行了深化,在引入技术学习不确定性、碳税征收、技术分歧、短视渐进调整、异质决策者等不同条件下,对模型的应用展开探讨。同时,对不同条件下的优化结果和不考虑这些条件下的优化结果进行比较,对模型背后的机理予以解读。
    最后,马教授总结指出在存在技术学习和技术分歧的情况下,减排政策存在不需要大量额外成本的干预空间;碳税可以促进新技术的采纳,但不一定能消除技术分歧;短视的渐进式的决策可能会延误新技术的采纳等多条具有启发性的参考建议。报告结束后,马教授与参会的老师和学生就模型的适用性、模型可能改进的方案等问题进行了热烈的交流和讨论。
    马铁驹教授的报告推介了非凸优化、随机优化等前沿理论和新颖的建模思想,老师和同学表现出极高的热情,现场学术讨论气氛浓厚。

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